工作职责：参与项目整体调研方案设计，结合统计学知识设计结构化调研问卷，针对城市居民消费场景开展线下实地走访，累计收集200 余份有效样本数据后，独立负责数据预处理工作，通过 Excel、Python 完成数据去重、缺失值填充、异常值剔除、字段规整，统一数据格式，提升数据集整体质量； 运用 Pandas、Matplotlib 对消费数据进行描述性统计、交叉维度分析，生成饼图、柱状图等可视化图表，精准挖掘居民消费偏好、消费频次及支出结构等数据规律； 结合数据分析结果总结群体特征、现存问题，与团队共同整理逻辑框架，独立负责数据分析板块撰写，最终完成完整调研报告并输出可行性优化建议，完整实践数据采集 — 数据清洗 — 统计分析 — 可视化呈现 — 报告输出全流程，扎实提升大数据专业实操能力。